Thema

Daten Bereinigen mit Semantischen Technologien und KI

Daten werden oft als das ‘neue Öl’ bezeichnet, diese Meinung setzt sich allmählich in der Breite durch. Kaum ein Geschäftsmodell, welches heute ohne Daten als Grundlage funktioniert. Compliance Anforderungen, wie der Datenschutz sind nur dann erfüllbar, wenn die Daten bekannt sind und gelöscht werden können. Tatsächlich verursacht das Datenwachstum und die chaotische Datenbewirtschaftung in den meisten Organisationen ständig steigende Kosten und vor allem auch Unmut bei den Anwendern. Ein wesentlicher Aspekt dabei ist, dass immer mehr ‘Datenmüll’ (“digital Landfills” = digitale Mülldeponien) entsteht, also vollkommen obsolete Daten unnötiger Weise weiterhin gespeichert und verwaltet werden. Internationale Studien besagen, dass rund 70 bis 80 % aller gespeicherter Daten schlicht unnötig sind. Diese stehen beim Finden nach wertvollen Informationen im Weg und erzeugen unnötiges ‘Rauschen’.

Die heute vorhandenen Datenmengen lassen eine manuelle Bereinigung des Datenbestands nur noch in Ausnahmefällen zu. Folglich ist eine automatisierte Lösung erforderlich. Ein wichtiger Ausgangspunkt bildet dabei die automatische Klassifikation aller Datenbestände, um ROT- Datenobjekte laufend eliminieren zu können. In diesem Vortrag zeigt Bruno Wildhaber, wie Datenbestände mit Hilfe semantischer Technologien erfasst und bereinigt werden können.

Dokumente und Digitalisierung in der Pharmaindustrie

In den vergangenen 20 Jahren waren Dokument Management Systeme Pioniere der Digitalisierung. Aus einfachen, lokalen Ablagesystemen wurden komplexe, globale Systeme. Während Dokumente früher nach Abschluss eines Herstellprozesses archiviert wurden, werden diese heute möglichst früh digitalisiert. Qualitätsrelevante Entscheidungen können so auf Basis von elektronischen Dokumenten getroffen werden. Einzelne Prozessschritte können in verschiedenen Niederlassungen oder Ländern durchgeführt werden. In diesem Kontext gewinnen aus Dokumenten extrahierte Informationen in Form von Metadaten zunehmend an Bedeutung. Smartfactory und Industrie 4.0 sind viel diskutierte Themen. Wohin geht die Reise in diesem Kontext in den kommenden 20 Jahren? Smart Documents? Ein Ausblick aus Sicht der CSL Behring.

Thema

Neuartige Technologien für die Digitalisierung & Rekonstruktion fragmentierter Dokumente
Internationales Leuchtturmprojekt „Stasi-Schnipsel“

Prominentestes Beispiel der am Fraunhofer IPK entwickelten Technologie zur automatisierten virtuellen Rekonstruktion zerrissener, geschredderter oder anderweitig beschädigter Dokumente ist das »Stasi-Schnipsel-Projekt«. Der daraus entstandene »ePuzzler« ist eine Rekonstruktionssoftware, die mithilfe komplexer Algorithmen der Bildverarbeitung und Mustererkennung gescannte Papierfragmente automatisiert zu vollständigen Seiten zusammensetzt. 2013 wurde diese weltweit einzigartige Rekonstruktionstechnologie mit dem europäischen Innovationspreis EARTO ausgezeichnet. Seitdem stieß die IPK-Technologie auch auf reges Interesse bei Altorientforschern, Archivaren und Kriminologen, die sich davon einen wertvollen Beitrag zum Erhalt von Kulturgut, zur historischen Forschung und Aufarbeitung sowie für die Forensik versprechen.